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Ortogonalidad, etc...

En todo este capítulo trataremos con formas bilineales simétricas. (Ej: el producto escalar).

Definición 1.2.1   Sea f una forma bilineal simétrica sobre un e.v. V.

Ejemplos:
  1. Para el producto escalar habitual en $ \mathbb {R}$3, los vectores (1, 1, 1) y (0, - 1, 1) (dibujarlos) son ortogonales. Para esta forma no hay vectores isótropos aparte del 0.
  2. Para la forma que tiene las mismas ecuaciones pero en $ \mathbb {C}$3, el vector (1, i, 0) es ortogonal a sí mismo.

Se define vector isótropo como aquél que es ortogonal a sí mismo. Por ejemplo, en Relatividad, la forma cuadrática que se utiliza es x12 + x22 + x32 - x42 y los vectores isótropos son aquellos que tienen ``mismo espacio y tiempo'' en módulo, v. gr.:

(0, 1, 0, 1), (1, 1, 1,$\displaystyle \sqrt{{3}}$),...

Ejemplo: Para la forma de la integral en V = {funciones en [0, 1] continuas}, no hay más véctores isótropos que el 0.

PROPOSICIÓN 1.2.2   Dada una forma bilineal simétrica sobre un e.v. V, se tiene: ker(f )= V$\scriptstyle \perp$.

Demostración. Para ver una igualdad de conjuntos hay que ver las inclusiones mutuas. $ \qedsymbol$

LEMA 1.2.3   Dos vectores no isótropos y ortogonales son linealmente independientes.

Demostración. Tomemos una combinación lineal e igualémosla a 0:

$\displaystyle \lambda$u + $\displaystyle \mu$v = 0.

Apliquemos la condición: f (u,$ \lambda$u + $ \mu$v) = $ \lambda$f (u, u) + $ \mu$f (u, v) = $ \lambda$f (u, u) pues son ortogonales. Como $ \lambda$u + $ \mu$v = 0, es f (u,$ \lambda$u + $ \mu$v) = f (u, 0) = 0. Ergo $ \lambda$f (u, u) = 0 y, por ello, $ \lambda$ = 0, pues u no es isótropo. Lo mismo para $ \mu$. $ \qedsymbol$

PROPOSICIÓN 1.2.4   Una forma bilineal simétrica es definida si y sólo si el único vector isótropo es el 0.

Demostración. Para la derecha es evidente y para la izquierda también. $ \qedsymbol$



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Pedro Fortuny Ayuso 2001-06-15